GPT5, GPT4와 차이점: 뭐가 달라졌을까? 새로운 기능 총정리!

블로그로 글을 쓰다 보면, 자료 조사와 내용 정리에만 몇 시간을 쓰고도 결과물이 마음에 안 드는 경우가 많습니다. 저도 예전엔 긴 리서치를 해도 중복 정보나 부정확한 내용이 섞여 낭패를 본 적이 많았는데요. 이걸 검증하고 수정하는 과정에서 시간이 더 많이 걸리는 경우도 종종 있었습니다.

 

 

 

GPT-5가 등장하면서 확 편해질 것 같습니다. 불편했던 두 가지가 개선되었더라고요.

 

환각현상 해결
모델을 알아서 결정하여 답변

 

 

제대로 활용해보고자 GPT5에 대해 자세히 공부해 본 내용을 완벽하게 정리해 드리겠습니다!

 

GPT5 핵심 특징 요약

항목	내용
통합 라우팅 시스템	질문 난이도·의도를 실시간 분석해 적합한 추론 모델을 자동 선택
멀티모달 강화	텍스트·이미지·영상·차트를 고도화된 방식으로 해석
환각 현상 감소	사실 오류율이 약 45% 감소, 불확실 시 “모른다” 명확 표기
속도·효율성 향상	GPT-4o 대비 50~80% 적은 자원으로 더 빠른 응답
대규모 컨텍스트	입력 최대 256k 토큰, 출력 128k 토큰 지원
무료·유료 모두 강화	무료 사용자도 전문가 수준의 추론 기능 사용 가능
API·버전 다양화	Regular·Mini·Nano 모델과 다양한 추론 레벨 제공

 

GPT-5는 단순히 성능이 조금 개선된 차세대 모델이 아니라, 사용자의 질문을 이해하고 적절한 사고 과정을 선택하는 통합형 인공지능이라고 합니다. 달라진 점은 위 표에 있으니 읽어보시길 바랍니다.

 

제가 써보니 가장 와닿은 점은 사용자가 별도의 명령을 하지 않아도 상황에 맞는 답변을 준다는 점이었습니다. 질문이 복잡하면 알아서 '생각하는 중'이라는 화면을 보여주면서 신중하게 답변해 주더라고요.

 

또한 멀티모달 처리 능력이 크게 향상되어, 이미지·영상·차트 같은 다양한 자료를 텍스트와 함께 자연스럽게 해석할 수 있습니다. 이러한 변화는 정보 검색, 분석, 창작 등 다양한 작업에서 체감할 수 있는 품질 향상을 제공합니다.

 

 

 

GPT5 vs GPT4

항목	GPT-5	GPT-4/4o/o
구조	통합 라우팅 시스템으로 하나의 환경에서 빠른 답변과 심층 분석 모두 처리	모델별 분리(일반/추론/멀티모달)로 사용자가 선택 필요
추론·전문성	질문 난이도에 따라 자동 심층 추론 적용, 전 분야 성능 강화	고난도 작업은 별도 추론 모델 필요
멀티모달	텍스트·이미지·차트·영상 모두 고도 해석 가능	모드별로 성능이 분산
환각·정확도	사실 오류율 약 45% 감소, 불확실 시 “모른다” 답변	환각 문제 지속, 억지 답변 가능성
속도·효율성	GPT-4o 대비 자원 사용 50~80% 절감, 응답 속도 향상	상대적으로 느린 추론, 자원 소모 많음
대규모 컨텍스트	입력 256k 토큰, 출력 128k 토큰까지 지원	긴 문서 처리 한계 존재
무료·유료 혜택	무료 사용자도 고급 추론 기능 체험 가능	무료는 일반 모델만 사용 가능

 

GPT-5의 가장 큰 변화는 통합 라우팅입니다. 이전에는 복잡한 분석을 원하면 별도의 추론 모델을 불러와야 했지만, 이제는 AI가 스스로 질문의 난이도와 의도를 파악해 가장 적합한 모드를 선택합니다.

 

멀티모달 성능이 크게 강화되어, 이미지·차트·영상 같은 자료도 정확히 읽고 분석할 수 있어 다양한 상황에서 활용도가 높습니다. 

 

단순히 ‘성능 업그레이드’ 수준을 넘어섰습니다. 편리하면서 좋아졌다는 것이 핵심이며, 이 두 가지를 모두 갖췄기 때문에 실제 써 본 입장에서 변화가 더 크게 느껴졌습니다.

 

 

 

GPT-5, 질문 난이도까지 알아서 판단한다?

항목	내용
기존 방식	일반 모델과 심층 추론 모델이 분리되어 사용자가 직접 선택해야 함
GPT-5 방식	AI가 질문의 난이도·의도를 자동 분석하여 최적의 추론 모드를 실시간 선택
장점	빠른 질문은 즉시 응답, 복잡한 질문은 심층 분석으로 품질 향상
사용 편의성	명령어 없이도 상황에 맞는 답변 제공

 

이전에는 사용자가 어떤 모델을 쓸지 직접 선택해야 했습니다. 예를 들어 간단한 질문은 일반 모델, 복잡한 분석은 별도의 추론 모델을 지정하는 식이었죠. 하지만 GPT-5에서는 이런 과정이 사라졌습니다.

 

AI가 질문의 복잡도와 의도를 스스로 판단해, 빠른 처리 모드 또는 심층 추론 모드 중 최적의 방식을 자동으로 선택합니다. 덕분에 사용자는 별도의 설정 없이도 항상 가장 적합한 답변 품질을 경험할 수 있습니다.

 

"빠르게 답변받기"를 선택할 수도 있더라고요. 간단한 질문인데 GPT가 오래 생각하는 경우에는 그냥 빨리 답변을 받을 수도 있습니다.

 

 

 

사진·영상·차트까지 척척…GPT-5 활용 범위 대폭 확장

항목	내용
멀티모달 이해력 향상	텍스트뿐 아니라 사진, 영상, 차트, 표까지 정확하게 분석
전문 분야 강화	과학·수학·코딩·의학 등 전문가 수준 분석 가능
실전 적용 예	복잡한 보고서 작성, 데이터 시각화, 이미지 기반 정보 추출
정확도 업그레이드	잘못된 분석이나 오해 가능성 대폭 감소

 

GPT-5는 사진, 차트 등에 더 특화된 모델이라고 하더라고요. 사실 저는 GPT보다는 미드저니 제미나이 등을 이용하여 인포그래픽을 제작하거나 이미지를 해석해 달라고 하는 경우가 더 많았는데요.

 

GPT5는 이 부분의 성능이 크게 개선되었다는 점이 느껴졌습니다. 사진을 업로드하면 이미지 속 정보를 읽고 설명해 줄 수 있고, 영상 장면을 분석해 중요한 부분을 요약할 수 있습니다. 차트나 표를 주면, 그 안의 데이터를 분석해 의미를 풀어주기도 합니다.

 

과학, 수학, 의료, 프로그래밍 같은 전문 분야에서도 실수를 줄이고, 전문가 수준의 답변을 제공할 수 있다고 하는데요. 예를 들어 논문에 들어갈 그래프를 해석하거나, 코드 실행 결과를 분석하는 데도 매우 유용합니다.

 

 

 

GPT 환각효과? 이제 모르면 모른다고 말한다!

항목	내용
환각 현상 감소	사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 말하는 오류가 약 45% 줄어듦
정직성 강화	확실하지 않은 경우 “모른다”라고 명확하게 답변
정보 신뢰성	최신 데이터와 근거 기반 분석을 우선 제공
사용자 경험	불필요한 오답·추측성 답변 감소로 만족도 향상

 

GPT를 써본 사람이라면 한 번쯤은 그럴듯하게 틀린 답변을 하는 경험을 해봤을 겁니다. 이를 ‘환각(할루시네이션)’이라고 부르는데, GPT-5에서는 이 비율이 크게 줄었다고 합니다.

 

특히 검색을 하기 귀찮아서 GPT에 검색하는 경우가 많았는데, 워낙 오류가 많아서 '퍼플렉시티'를 많이 활용했었습니다. GPT5로 업데이트된 후 뉴스나 정보를 질문하여 몇 개 테스트를 해봤는데요. 검색해 보니 확실히 정확도가 올라간 것이 느껴졌습니다.

 

이 변화는 특히 중요한 의사결정이나 전문 분야 자료 작성에 있어 큰 의미가 있습니다. 이제 GPT-5를 더 신뢰하고, 중요한 작업에도 안심하고 활용할 수 있게 되었습니다.

 

 

 

더 빠르고 더 많이…GPT-5의 작업 처리 능력

항목	내용
처리 속도	이전 세대 대비 응답이 더 빠르고 끊김이 적음
효율성	동일 작업에 필요한 연산 자원이 줄어 전반적 체감 속도 향상
대규모 컨텍스트	입력 최대 수십만 토큰(장문·긴 문서)까지 안정적으로 처리
긴 문서 이해	앞뒤 맥락을 잃지 않고 요약·비교·추출 작업 수행
작업 연속성	대화 흐름이 길어져도 맥락 유지력이 좋아 중도 수정이 쉬움

GPT-5는 단순히 “빨라졌다”를 넘어서 길고 복잡한 자료를 한 번에 다루는 능력이 강화됐습니다. 보고서나 과제처럼 분량이 많은 문서를 넣어도 앞부분 내용을 잊지 않고 뒤에서 연결해 설명해 주는 점이 체감됩니다.

 

또한 같은 질문을 여러 번 고쳐 묻더라도, 이전 대화 맥락을 유지해 “처음부터 다시 설명해 달라”는 수고가 줄어듭니다.

 

결과적으로 긴 작업일수록 수정과 보완이 쉬워져 완성까지 걸리는 시간이 단축됩니다. 대규모 콘텍스트 덕분에 여러 출처의 글을 모아 비교하거나, 장표·부록까지 포함된 자료를 통째로 정리하는 등 일상·업무 모두에서 활용 폭이 크게 넓어졌습니다.

 

다만, 한 주제로 길게 대화를 나눈 적이 있는데, 이전 내용을 잊고 이상한 답변을 해주는 경우가 있었습니다. 조만간 이런 부분은 해결되지 않을까 기대해봅니다.

 

 

 

어려운 문제? GPT-5가 더 오래, 더 깊게 생각해 준다

항목	내용
Thinking 모드 특징	복잡하고 다단계 분석이 필요한 상황에서 자동 활성화
활용 분야	수학, 코딩, 의학, 데이터 분석 등 전문가급 작업
장점	논리적 오류·환각 비율 대폭 감소, 신뢰도 향상
작동 방식	질문 난이도에 따라 라우터가 Thinking 모드를 선택
사용 편의성	명령어 없이도 활성화, 필요 시 직접 호출 가능

GPT-5의 Thinking 모드는 말 그대로 AI가 ‘더 오래, 더 깊게’ 생각하는 기능입니다. 복잡한 문제를 단순히 빠르게 처리하는 대신, 단계별로 분석하고 결론을 도출하기 때문에 결과의 정확성이 높아집니다.

 

예를 들어, 복잡한 코드를 작성하거나 대규모 데이터를 분석하는 경우, GPT-5가 Thinking 모드로 전환돼 더 정교한 답변을 제공합니다. 이전 세대 모델보다 오류 가능성이 낮고, 불확실할 땐 “모르겠다”라고 답하는 점도 특징입니다.

 

 

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📓 세 줄 요약

• GPT-5는 속도·정확성·활용 범위가 모두 향상된 차세대 인공지능으로, 통합 라우팅과 멀티모달 이해력이 강화됐다.
• 환각 현상이 줄고 긴 문서·복잡한 문제 처리 능력이 개선돼 전문가 수준의 결과를 제공한다.
• 무료 사용자도 강력한 기능을 누릴 수 있으며, Thinking 모드가 있어서 전문적인 활용성이 높아졌다.

 

GPT는 이제 ‘도구’에서 ‘동료’로 생각하고 활용해야 하는 것 같습니다. GPT-5와 최근 다뤘던 '에이전트 기능'을 보면서 이런 생각이 더 커지고 있습니다.

 

이제 남은 건, GPT-5를 어떻게 활용하느냐인 것 같습니다. 작은 질문부터 시작하여 모든 업무에 AI를 활용해 볼 수 있도록 도전해 보시길 바랍니다!

 

 

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