생기부 탐구 주제 찾는 방법, 어떻게 특색 있는 주제를 찾을 수 있을까?

진로에 대한 관심과 역량을 드러낼 수 있는 키워드를 정하는 것이 학생부 종합전형에서 굉장히 중요합니다.

 

요즘 고등학교에서는 주제탐구를 수행평가로 하는 과목이 매우 많습니다. 생활기록부에 학생의 역량과 개인별 특성을 담기에 가장 적합하기 때문인데요.

 

각종 과목에서 주제탐구가 이루어지다 보니 학생들은 주제를 정하는 것을 가장 어려워하는 것 같습니다.

 

학종에서 유리한 평가를 받으려면 내 진로에 맞는 탐구 주제를 찾아야 할 텐데요.

 

단계	키워드	출처
1단계	인공지능	진로 희망 학과
2단계	의료 AI	뉴스 기사, 시사 자료
3단계	의료 영상 분석, 딥러닝 기반 진단 알고리즘	논문

 

단계별로 따라 하면 진로에 딱 맞으면서도 특색 있는 주제를 찾으실 수 있도록 도와드리겠습니다.

 

 

1단계. 주제탐구를 할만한 관심 키워드 모으기

• 관심 학과 홈페이지의 교육과정
• 학과 소개 영상과 전공 안내 책자
• 메이저맵
• 책, 강연, 신문기사, 논문 등 각종 자료
• 진로에 관한 교과서의 목차

 

 

 

 

학생들이 주제를 찾을 때 가장 막히는 부분은 '무엇부터 시작할까?'입니다. 우선 탐구를 할만한 주제를 모으는 작업이 필요한데요.

위에 소개해드린 자료들을 활용하시면 도움이 됩니다.

 

메이저맵이라는 사이트도 상당히 도움 되는데요. 이 사이트 활용 방법은 아래 글을 참고해 주세요.

 

 

✔메이저맵 활용법

학과 추천 사이트 메이저맵 활용법: 관련 학과와 선택과목을 손쉽게 찾는 방법

 

 

저는 고등학교 교사가 만든 아래 영상도 도움이 많이 되더라고요. 각종 사이트를 활용하는 방법을 알고 싶으시다면 참고하세요.

 

 

 

2단계. 키워드를 세분화하기

 

1단계에서 찾는 주제들을 바탕으로 다양한 방향으로 검색해 보는 단계입니다. 내가 찾은 주제를 바탕으로 관련 있는 전공 개념, 사회 문제, 기술적 개념을 찾아보며 키워드를 조금 더 세분화시키는 작업입니다.

 

예를 들어, 1단계에서 인공지능이라는 키워드를 찾았다면 인공지능과 관련된 전공 개념, 사회 문제, 기술적 개념을 찾아보는 것인데요. 그러다 보면 의료에 AI가 활용되는 기사에 호기심이 생길 수 있고, 이 기사를 바탕으로 의료 AI라는 주제를 정하는 것입니다.

 

전공 개념, 사회 문제, 기술적 개념을 찾을 수 있는 사이트와 방법을 표로 정리해 드리겠습니다.

 

구분	찾을 수 있는 자료	방법
전공 개념	대학 학과 홈페이지의 교육과정 대입정보포털의 학과 설명 대학에서 제공하는 학과 소개 자료	교육과정이나 학과 소개 자료 등에서 언급되는 단어들을 찾으면 됩니다.
사회 문제	뉴스 정부 부처, 공공기관의 정책 자료	1단계에서 찾은 키워드에 문제, 이슈 등을 붙여 검색하면 됩니다.
기술적 개념	DBpia, 국가과학기술정보센터에서 키워드로 논문을 검색	전공 개념과 사회 문제를 연결하여 이 문제를 해결하기 위한 방법과 기술을 조사하면 됩니다.

하나를 선택하는 것이 아니라, 아래 순서대로 자료를 조사하다보면 더 세부적인 주제를 찾을 수 있을 것입니다.

 

주제가 구체적일수록 좋은 평가를 받을 수 있는 탐구 활동이 됩니다.

 

 

 

 

3단계. 논문을 활용하여 더 깊이 있는 주제 정하기

 

 

 

 

더 심화된 주제를 정하고 싶다면 논문을 활용하는 것이 가장 좋습니다. 2단계에서 찾은 주제를 DBpia에 검색해 보면 관련 논문이 나옵니다.

 

논문을 다 읽지 않더라도 논문 제목과 논문 목차만 참고해도 더 심화된 키워드를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 의료 AI를 검색하여 논문들을 참고하면 딥러닝 기반 진단 알고리즘이라는 주제를 찾을 수 있습니다.

 

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총 3단계를 통해 진로에 대한 관심과 역량을 드러낼 수 있는 주제를 찾으시길 바랍니다.

나에게 딱 맞는 탐구 주제 찾는 방법

1단계. 주제탐구를 할만한 관심 키워드 모으기

2단계. 키워드 세분화하기

3단계. 논문을 활용하여 더 깊이있는 주제 정하기

 

 

마지막으로 과목별 탐구 주제, 계열별 탐구 주제 예시를 보여드리겠습니다. 이런 방식으로 키워드를 찾고, 확장해 보신다면 훌륭한 탐구 주제를 찾으실 수 있을 것입니다. 감사합니다.

 

 

✔과목별 키워드

과목	1차 키워드	확장 키워드 예시
생명과학	유전자	CRISPR, 유전병 치료
화학	촉매	수소 생산, 연료전지
물리학	전자기유도	자기부상열차
정보	AI	생성형 AI, AI 윤리
경제	소비	윤리적 소비, 구독경제

 

 

✔계열별 키워드

계열	키워드 예시
자연과학	기후위기, 바이러스
공학	반도체, 에너지, 드론
인문	고전, 언어학, 표현의 자유
사회	노동, 데이터 윤리
예체능	공간디자인, 뉴미디어 아트

 

 

 

✔생활기록부에 관한 다양한 글도 참고해 주세요.

 

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